n8n Ai工作流(二)安装部署
AI-摘要
MaoXiang GPT
AI初始化中...
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前言导读:
参 考:
一、拉取镜像

二、yaml部署
1、创建n8n挂载文件夹
打开File Station
在docker底下创建n8n文件夹
在n8n文件夹下创建yaml文件和data文件
填写yaml文件内容
version: "3.8"
services:
n8n:
image: n8nio/n8n:latest
container_name: n8n
restart: always
ports:
- "5678:5678"
environment:
# 时区,改为你的时区
- TZ=Asia/Shanghai
# 持久化数据路径
- N8N_SECURE_COOKIE=false
- N8N_HOST=群晖IP:5678
- N8N_PORT=5678
- N8N_PROTOCOL=http
# 关闭自动收集数据
- N8N_DIAGNOSTICS_ENABLED=false
# 可选:设置登录账号密码
- N8N_BASIC_AUTH_ACTIVE=true
- N8N_BASIC_AUTH_USER=admin
- N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD=自定义强密码
volumes:
# 映射本地目录持久化数据,修改为你实际群晖路径
- /volume1/docker/n8n:/root/.n8n
# 可选:如需访问群晖本地其他服务,开启网络模式host
# network_mode: host
2、创建项目
打开
Container Manager打开项目>新增
填写名称,选择
/docker/n8n路径,会自动检测到yaml文件后面一路默认设置即可

三、n8n汉化方案
1、镜像源包直接实现
参考第三个参考视频,随行操作
gitHub链接在导读部分
推荐没有安装n8n的需要中文的用户

2、先下最新n8n官方版本,然后下载语言包
参考第三个参考视频,随行操作
gitHub链接在导读部分
推荐以及安装了n8n原版的用户

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